分类算法有哪些
分类算法有哪些 常见的分类算法:决策树:决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。一种依托于策略抉择而建立起来的树。决策树由节点(node)和有向边(directed edge)组成。节点的类型有两种:内部节点和叶子节点。 常见的分类算法如下:(1)决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序、无规则的实例中推理出以决策树表示的分类规则。 分类算法主要包括以下几种: 决策树算法:是一种基于树形结构的分类算法,通过构建决策树来对数据进行分类。 朴素贝叶斯算法:是一种基于概率的分类算法,通过计算各类标签的概率来对数据进行分类。 朴素贝叶…