1、大数据与会计属于交叉学科,学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理,数学建模软件、计算机编程语言等课程。
2、大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。
3、数据处理与管理,会计基础知识。大数据主要学习:数据处理与管理,数据分析与建模,大数据工具与技术,数据可视化与沟通。会计主要学习:会计基础知识,财务报告与分析,成本与管理会计,税务与审计。
4、大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。
1、财务大数据分析、成本管理等专业知识,熟练使用互联网工具及软件进行数据检索、分析及日常业务处理,具有较强的账务处理能力及成本管理、税务筹划、财务大数据分析与管理决策能力的高素质技术技能人才。
2、大数据与会计专业俗称“最有钱途的专业”,本专业迎合数字化会计的发展趋势,致力于培养会核算、懂技术、能创新、高素质、可发展的会计技术技能型人才。
3、大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能,能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群,成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与会计属于交叉学科,学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理,数学建模软件、计算机编程语言等课程。
大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。
数据处理与管理,会计基础知识。大数据主要学习:数据处理与管理,数据分析与建模,大数据工具与技术,数据可视化与沟通。会计主要学习:会计基础知识,财务报告与分析,成本与管理会计,税务与审计。
大数据与会计专业的课程主要包括大数据分析、数据挖掘、财务会计、管理会计、税务会计等。就业方向则非常广泛,可以在政府机构、企事业单位、金融机构、会计师事务所等多个领域找到合适的工作职位。
大数据与会计专业课程如下:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。
大数据与会计的就业方向有:毕业后可以在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。
大数据与会计是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统,完成企业的会计核算和会计管理等内容。大数据与会计的就业方向主要是金融类企业,如银行、保险等,以及政府机构、各类企事业单位的财务部门等。
大数据与会计专业的就业方向。行政、事业、企业单位出纳、会计、财务管理、内部审计等工作。会计师事务所、评估师事务所、税务师事务所、审计事务所的助理等工作。
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